La caracterización de la variabilidad oceánica y costera de la Península de Yucatán permite mejorar el conocimiento de los procesos físicos que tienen un impacto ambiental, social y económico a escala local y regional. Específicamente, el entendimiento de la dinámica costera permitirá la conservación de los servicios eco-sistémicos, la identificación y prevención de las situaciones vulnerables, de riesgo y prácticas de manejo, así como la evaluación de los efectos por cambios ambientales y antropogénicos. Por otra parte, contribuirá al desarrollo del país y a elevar el bienestar y resiliencia de las poblaciones, aplicando metodologías asociadas a la actualización y mejoramiento de la investigación y de la educación a corto, mediano y largo plazo. A corto plazo, con la formación de recursos humanos, a mediano plazo con la implementación de herramientas que ayuden al entendimiento de los procesos de interacción océano-atmósfera que impactan los litorales del país y a largo plazo con la generación de bases de datos y mapas que permitan identificar y diseñar medidas de adaptación para la planeación de estrategias de mitigación y políticas públicas adecuadas para la región. Para ello se implementarán modelos numéricos de meso-escala del océano y la atmósfera con una alta resolución espacio-temporal. Estos modelos se validarán con datos medidos y se realizarán simulaciones numéricas desde la plataforma continental (regional) hasta la zona costera (local). Posteriormente se podrá identificar la contribución del forzamiento atmosférico que influye en la dinámica costera en diferentes escalas de tiempo y de esta manera las zonas más vulnerables a los fenómenos naturales. Al finalizar el proyecto, se integrará una base de datos de acceso público.
La base de datos estará disponible en los próximos días.
Agradecimientos
Este estudio fue financiado por UNAM-DGAPA PAPIIT Proyecto IA101121 y Cátedras CONAHCyT Proyecto 1146 (ahora Investigadoras e Investigadores por México) y por el Laboratorio Nacional de Resiliencia Costera Proyecto 299063. Agradecemos el apoyo técnico de Ana Ramírez Manguilar, Gonzalo Uriel Martín Ruiz, José López González, y Juan A. Gómez Liera.